當前，人工智能（AI）對全球貿易結構正帶來雙重變化。硬件側，芯片、服務器等AI硬件貿易額在2025年上半年超過2720億美元，同比增長65%，正在顯著改變全球商品貿易的結構；算力側，中國憑借全球領先的電力基礎設施與模型架構效率優勢，通過大模型API向海外輸出推理算力，將成本優勢轉化為跨境智能服務，開辟了一種目前較少受傳統貿易壁壘約束的全新出口形態。硬件與算力的雙輪驅動，正在構成中國外貿新的結構性變化。

       2026年，AI賦能外貿正從政策語境走向產業現實。過去一年，人工智能對全球貿易格局的影響已遠超預期，而這種沖擊并非單一維度的——它同時改變著貿易的商品結構和貿易的實現路徑。

       硬件側：芯片和服務器正在成為貿易增長主力

       AI對全球貿易的第一重影響，體現在商品結構上：芯片、服務器、GPU等AI硬件，正在快速成為全球貨物貿易的新增長極。

       根據世界貿易組織發布的《2025年10月全球貿易展望》，盡管人工智能相關貿易僅占總貿易的約15%，但在2025年上半年，卻貢獻了近一半的商品貿易增量。即便將統計口徑收窄至最核心的AI硬件——高性能服務器、GPU顯卡及相關部件，美聯儲2026年2月發布的研究顯示，僅這三類產品在2025年上半年的貿易額就超過2720億美元，同比增長65%。這個增速相當高，但更值得探討的是另一組對比：這些核心AI硬件在全球貿易中的占比，從2018年的約1%上升到2025年的約2%，總盤子并不算大，可就是這個看似不起眼的小品類，撐起了全球商品貿易增長的主要動力。換句話說，全球貿易的邊際增量，正在被AI相關產品引領。

       這背后是一條高度專業化的全球供應鏈在高速運轉。AI數據中心的大規模建設，拉動了從芯片制造到整機組裝的全鏈條需求。中國臺灣地區憑借臺積電等企業在高端芯片代工領域的深厚積累，成為這條供應鏈的關鍵制造環節，2025年二季度，僅中國臺灣地區AI相關產品出口就占到當地GDP的約14%，足見AI硬件貿易對區域經濟的拉動力之大。與此同時，墨西哥和越南在服務器組裝環節快速崛起，承接了大量面向北美市場的硬件集成訂單。一條“東亞制造芯片、東南亞和南美組裝整機、北美消費算力”的全球分工格局，正因AI而加速成型。

       中國在其中扮演著雙重角色。一方面，中國是全球AI硬件的重要需求方。美聯儲的數據顯示，中國在2024年至2025年初是AI相關產品進口增長的主要推動力之一，不過受國際高科技產品出口政策調整等因素影響，2025年二季度中國的AI硬件進口有所回落。另一方面，更值得關注的是供給側的變化：中國正在加速構建自主可控的AI算力供給能力。國產AI芯片在國內市場的份額快速攀升，據行業研究機構預測，到2026年市場份額有望超過一半。政策層面也在積極推動國產算力生態建設，從芯片設計到整機制造的本土化產業鏈日趨完善。這意味著，中國不僅是AI硬件貿易浪潮中的需求參與者，更在逐步從“進口依賴”走向“自主供給”。

但AI對全球貿易結構的影響，遠不止于這些看得見、摸得著的硬件。在芯片和服務器之外，一種全新的貿易形態正在悄然生長。它已不屬于傳統意義上的貨物貿易，而是一種以數據傳輸為載體的跨境服務貿易，但它與硬件貿易共同構成了AI重塑外貿結構的完整圖景。

       算力側：中國電力優勢的跨境價值傳遞

       如果說AI硬件貿易改變的是“賣什么”，那么算力服務出海改變的是“怎么賣”：一種不需要裝船、7×24小時永不停歇，卻實實在在創造跨境價值的新貿易形態，正在快速成型。

       要理解這件事，得先弄清楚一個概念：算力。簡單說，AI大模型有兩個階段需要算力，“學習”階段（訓練）和“輸出”階段（推理）。訓練是把海量數據喂給模型，讓它學會理解語言、生成文本；推理則是訓練好的模型每次回答用戶問題時的實際運算。算力出海，主要發生在推理環節。當一個海外用戶直接調用中國AI公司的官方API接口時，他的請求通過網絡傳輸到中國境內的數據中心，GPU芯片消耗電力完成推理運算，結果再傳回海外用戶手中。

       整個過程中，電力始終在中國電網內消耗，但算力的價值完成了跨境交付。這里有一個對理解至關重要的計量單位：Token，它是AI的計件單位，類似制造業按件計價。每處理一段文字、生成一段回復，都要消耗一定數量的Token，服務商按Token計費。所以，算力出海的本質，是用中國的電力驅動中國的芯片，按Token計件收費向全球“出口”智能服務。

      這種模式之所以在中國極具競爭力，首要原因之一在于電力基礎設施。2022—2025年，中國發電裝機進入高速擴張期，僅2025年一年新增發電裝機容量就達到5.43億千瓦，創歷史新高。截至2025年底，全國發電總裝機容量已達38.9億千瓦，其中風電和光伏合計裝機接近一半，可再生能源度電成本仍在持續下降。得益于大規模綠電開發與能源結構轉型，中國數據中心的電力成本整體顯著低于美國，一些采用“綠電直供”的大型數據中心，其電費水平甚至不到美國同類設施的一半。換句話說，中國擁有全球最大、最穩定、最便宜的電力供給體系之一，而這恰恰是AI推理算力最核心的成本要素。

       這一定價差距在企業層面已有具體印證。某中國國產頭部上市大模型公司在其2025年度財報中披露，其最新一代模型以每秒100個Token的輸出速度持續運行一小時，成本僅為1美元，據此推算，其推理服務定價約為海外同類產品的十分之一量級。該公司同期毛利率從12.2%大幅躍升至25.4%，表明這種低定價并非單純的補貼策略，而是得到了底層效率提升的支撐。值得注意的是，低成本不僅源于電力價格優勢，也與中國AI企業在模型架構和系統工程層面的持續優化密切相關，該公司研發支出同比僅增長33.8%，遠低于其158.9%的營收增速，佐證了技術效率的顯著改善。換句話說，中國AI企業的定價優勢是“便宜的電力”與“高效的技術”雙重疊加的結果。

       算力出海實際上有兩條路徑在同時推進。第一條是直接輸出算力：海外用戶調用中國AI公司的官方API，推理運算在中國境內數據中心完成，電力消耗在中國電網內發生，價值跨境交付——這是前文所述的“用中國電力出口智能服務”。第二條是輸出技術標準與生態影響力：中國AI企業選擇了開源策略來搶占全球市場，在全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter上，中國開源模型的Token消耗量已占到平臺總量的60%以上。這些開源模型可以被下載部署在全球任何服務器上，不必然消耗中國電網的電力，但中國的技術標準和定價基準已經在深度塑造全球算力服務的市場格局。兩條路徑一實一虛，前者直接創造跨境收入，后者重新定義全球算力的價格錨點。

       算力出海已不僅是趨勢描述，而是可驗證的商業現實。某中國國產頭部上市大模型公司2025年度財報顯示，其海外收入占比已達73%，業務覆蓋超過200個國家和地區，累計服務全球超2.36億個人用戶和21.4萬企業客戶。該公司全年營收同比增長159%，毛利率從上年的12.2%躍升至25.4%，表明算力服務出口的底層經濟模型正在快速走向正循環，這并非“燒錢換規模”，而是一種具備可持續性的新型出口模式。當然，該公司目前仍處于戰略性投入階段，經調整后年度凈虧損約2.5億美元，盈利拐點尚未到來，但其商業化路徑的清晰度已足以說明算力出海的現實可行性。

       雙輪驅動下的外貿新格局

       從硬件到算力，AI正在為中國外貿打開兩條截然不同卻又相互呼應的增長通道。硬件側，中國既是全球AI供應鏈的重要需求方，又在加速構建自主供給能力；算力側，中國正在將電力基礎設施的規模和成本優勢，轉化為面向全球的智能服務輸出。兩條線索疊加，構成了中國外貿正在經歷的一次結構性變化——不僅貿易的商品構成在變，貿易的實現方式也在變。

       尤其值得注意的是，算力服務出口目前較少受到傳統貨物貿易壁壘的約束。它不需要報關、不涉及物流、不適用現有關稅框架，卻能持續創造跨境價值。這讓它在全球貿易摩擦加劇的背景下，成為一種具有相當韌性的出口形態。不過也應看到，這一窗口期未必長期存在，歐盟《人工智能法案》已對高風險AI服務設定準入門檻，多國正在推進數據本地化要求和數字服務稅立法，算力服務貿易的監管框架正在快速建立中。

      但是，硬件與算力的雙輪驅動，正在重塑中國參與全球貿易的方式。這個方向，不會逆轉。

來源：21世紀經濟報道作者：特約評論員 顧經緯